论文
新质生产力驱动下汽修专业学生培养探究
汽修专业学生培养正面临前所未有的挑战
新质生产力的崛起让传统教育模式显得力不从心
很多学校还在用老方法教学生修燃油车
可市场上电动车、智能网联车已经越来越多了
这不仅是技术更新的问题
更考验学生的适应能力、创新思维和实践水平
在就业竞争如此激烈的今天
如何让学生掌握未来汽修行业需要的核心技能
成为职业教育必须解决的难题
那到底该咋办呢
本文将为你提供清晰的培养思路和可行方案
新质生产力驱动下汽修专业学生培养探究写作指南
写作思路
围绕新质生产力驱动下汽修专业学生培养探究，可从以下方向展开：分析新质生产力对汽修行业的影响，探讨汽修专业学生培养的现状与挑战，提出适应新质生产力的培养策略，结合案例或数据论证观点。写作框架可包括背景分析、问题阐述、解决方案和未来展望。
写作技巧
开头可通过行业背景或数据引入，吸引读者兴趣。段落组织应逻辑清晰，每段聚焦一个子主题，如技术变革、课程设置、实践教学等。运用对比、举例等修辞手法增强说服力。结尾可总结观点，提出建议或展望未来。
核心观点或方向
核心观点建议包括：新质生产力要求汽修专业学生具备数字化、智能化技能；传统培养模式需改革以适应行业需求；校企合作是提升学生实践能力的有效途径。写作方向可选择培养模式创新、课程体系优化、师资队伍建设等。
注意事项
避免泛泛而谈新质生产力，需具体到汽修行业和学生培养。避免脱离实际，应结合行业调研或案例。避免观点片面，需平衡技术变革与传统技能的培养。解决方案需具可操作性，如具体课程设计或合作模式。
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在AI写作工具的助力下，探讨新质生产力如何重塑汽修专业人才培养模式正成为热点。通过智能分析行业趋势，AI论文工具能快速梳理技术升级对课程体系的变革需求，为汽修学生核心能力培养提供精准方向。这种数字化探究方式，让传统专业焕发新生机。
新质生产力驱动下汽修专业人才培养研究
摘要
随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，新质生产力正深刻重塑汽车维修行业的技术生态与人才需求格局。本研究立足于汽车产业智能化、网联化转型背景下，系统分析了当前汽修专业人才培养体系在课程设置、实训条件、师资队伍等方面存在的结构性矛盾。研究发现，传统培养模式难以适应新能源汽车故障诊断、智能网联系统维护等新兴领域对复合型技术技能人才的需求。基于此，本研究构建了以“产教融合、能力本位”为核心的新质生产力驱动型人才培养模式，通过重构模块化课程体系、建设虚实结合的实训平台、创新校企协同育人机制等路径，有效提升了人才培养的适应性和前瞻性。实践表明，该模式在促进学生技术技能融合、职业素养提升等方面取得显著成效，为职业教育服务产业转型升级提供了可借鉴的实施路径。未来研究将进一步探索人工智能技术在汽修人才培养中的深度应用，持续完善适应新技术变革的人才培养生态体系。
关键词：新质生产力；汽修专业；人才培养；职业教育；技能提升
Abstract
With the deepening of the new round of technological revolution and industrial transformation, new-quality productive forces are profoundly reshaping the technological ecosystem and talent demands in the automotive maintenance industry. This study, grounded in the context of intelligent and connected transformation in the automotive sector, systematically analyzes the structural contradictions inherent in the current vocational training system for automotive repair professionals, particularly in areas such as curriculum design, practical training conditions, and faculty composition. The research reveals that traditional training models struggle to meet the demand for versatile technical-skilled talent in emerging fields like new energy vehicle fault diagnosis and intelligent connected system maintenance. Addressing these challenges, the study proposes a new-quality productive forces-driven talent cultivation model centered on “industry-education integration and competency-based education.” By reconstructing modular curricula, establishing hybrid virtual-physical training platforms, and innovating industry-academia collaborative mechanisms, the model effectively enhances the adaptability and forward-looking nature of talent development. Practical applications demonstrate significant improvements in students’ technical-skill integration and professional competency cultivation, offering actionable pathways for vocational education to support industrial transformation. Future research will further explore the in-depth application of artificial intelligence in automotive repair training and continuously refine the talent cultivation ecosystem to adapt to technological advancements.
Keyword：New Qualitative Productive Forces; Automotive Repair Major; Talent Cultivation; Vocational Education; Skill Enhancement;
目录
第三章 新质生产力驱动下汽修专业人才培养模式构建 – 6 –
3.1 基于新质生产力的汽修专业人才培养目标与路径 – 6 –
第一章 研究背景与目的
当前全球汽车产业正处于智能化、网联化与新能源化的深度转型期。截至2025年，新能源汽车市场渗透率持续攀升，智能网联汽车技术加速迭代，这种变革不仅重构了汽车产业链价值分布，更对后市场服务领域提出全新挑战。作为支撑汽车产业可持续发展的重要环节，维修服务行业正面临技术范式与人才需求的双重更迭。
在此背景下，新质生产力的核心特征——以创新驱动、数字化赋能和全要素生产率提升为标志的发展模式，与汽修行业转型升级需求形成高度契合。传统以机械维修为主导的汽修人才培养体系，已难以适应新能源汽车三电系统诊断、智能驾驶辅助系统标定等新兴技术岗位要求。行业调研显示，具备跨学科知识整合能力、掌握智能诊断设备操作技术的复合型人才缺口持续扩大，暴露出职业教育供给与产业需求之间的结构性矛盾。
本研究立足于新质生产力发展要求与汽修行业转型需求的交汇点，旨在解决三个关键问题：首先，系统分析智能化背景下汽修人才能力模型的演化规律，明确新型技术技能人才的核心能力构成；其次，揭示当前培养体系中课程内容滞后、实训条件不足等瓶颈问题的形成机制；最后，探索产教深度融合背景下人才培养模式的创新路径。通过构建适应新质生产力发展需求的人才培养体系，为职业教育服务汽车产业转型升级提供理论支撑和实践范式。
研究目的的实现将依托多维度方法论体系：运用文献分析法梳理国内外汽修教育发展脉络，通过实地调研获取行业企业最新人才需求数据，结合案例研究验证培养模式的实践效能。研究成果预期将为职业院校专业建设提供可操作的实施方案，同时为政府部门制定产教融合政策提供决策参考，最终推动形成教育与产业协同发展的良性生态。
第二章 新质生产力与汽修专业人才培养的现状分析
2.1 新质生产力对汽修行业的影响及其发展趋势
新质生产力的快速发展正在深刻重塑汽车维修行业的技术生态与服务模式。作为集成新一代信息技术、人工智能和先进制造技术的生产力形态，其核心特征与汽车产业智能化、网联化转型需求形成高度协同。从技术维度看，新能源汽车三电系统（电池、电机、电控）的复杂性和智能网联汽车软件系统的迭代速度，使得传统依赖经验判断的维修方式面临根本性变革。维修场景已从机械部件拆装扩展到电池健康度诊断、车联网数据解析、自动驾驶系统标定等新兴领域，这对从业人员的技术复合性提出全新要求[1]。正如张平青在研究中所指出的，“新质生产力与专业建设的双向赋能关系，在技术密集型行业表现得尤为显著”[2]。
从产业组织层面观察，新质生产力推动下的维修服务模式呈现三大趋势：一是服务链条前移，预防性维护通过车联网数据监测实现精准预测；二是服务场景分化，社区化快修网点与专业化技术中心形成互补网络；三是服务内容升级，软件更新与硬件维护同等重要。这种变革使得汽修企业的人才需求结构发生显著变化，既需要掌握高压电系统操作规范的安全型技师，也需要具备数据分析能力的诊断工程师，更需要能协调人机协作的流程优化专员。职业岗位的能力要求已从单一技能向“技术+管理+创新”三维能力模型演进。
技术标准体系的快速迭代进一步凸显了人才培养的适应性挑战。以智能网联汽车为例，2025年实施的《汽车软件升级通用技术要求》等新国标，要求维修人员不仅理解机械原理，还需掌握OTA（空中下载）升级协议解析、车载网络拓扑诊断等跨学科知识。同时，人工智能辅助诊断系统的普及，将传统经验型判断转化为数据驱动决策，维修人员的角色正从操作执行者向系统管理者转变。这种转变要求职业教育体系必须建立动态调整机制，确保课程内容与技术发展同步。
从全球视野来看，发达国家在应对产业变革时普遍采取“标准先行”策略。欧盟通过《车辆通用安全法规》强制要求维修人员取得高压电系统操作认证，美国汽车工程师学会（SAE）则建立了智能维修技术等级标准体系。这些实践表明，新质生产力驱动下的汽修行业发展，需要构建与之匹配的标准化人才培养框架。我国职业院校需在吸收国际经验基础上，结合本土产业特点，开发适应分层分类培养需求的课程模块和评价工具。
未来五年，随着车路云一体化技术的成熟，汽修行业将进入“云边端”协同服务的新阶段。维修人员需要处理来自车载终端、路侧设备和云端平台的异构数据，这对数据素养和系统思维提出更高要求。职业教育的应对策略应聚焦三个关键点：首先是建立弹性课程体系，核心模块保持稳定而前沿技术以微课程形式动态嵌入；其次是强化虚实融合实训，通过数字孪生技术复现复杂故障场景；最后是深化产教协同，将企业真实项目转化为教学案例，实现人才培养与产业需求的无缝对接。
2.2 当前汽修专业人才培养模式的不足与挑战
当前汽修专业人才培养模式在应对新质生产力驱动的产业变革时，呈现出多维度结构性矛盾。从知识体系构建来看，传统课程框架仍以燃油车机械维修为核心，对新能源汽车三电系统、智能网联技术等新兴领域的覆盖明显不足。丁大状在研究中也指出，“电动汽车、智能网联技术等新兴领域的人才培养要求尚未充分融入课程体系”[1]，导致学生知识结构与行业技术前沿存在代际差距。这种滞后性在高压电安全防护、车载网络诊断等关键技术模块表现尤为突出，部分院校甚至缺乏基础教学设备，难以满足实践教学需求。
实训条件与产业技术发展的脱节构成第二大瓶颈。现有实训平台多聚焦传统拆装技能训练，而智能诊断设备、电池性能检测仪等新型教学装备配置率偏低。虚实结合的实训模式尚未普及，数字孪生、VR仿真等技术在故障诊断教学中的应用仍处于探索阶段，限制了学生处理复杂系统问题的能力培养。更值得关注的是，实训内容与企业真实工作场景匹配度不足，特别是智能网联汽车涉及的OTA升级、自动驾驶传感器标定等核心技能训练机会匮乏，直接影响毕业生岗位适应能力。
师资队伍的结构性缺陷进一步制约培养质量提升。专业教师队伍中具备新能源汽车和智能网联汽车实战经验的比例偏低，部分教师对高压电系统操作规范、车载以太网诊断等新技术掌握不足。校企人员双向流动机制尚未健全，企业技术骨干参与教学的深度和频次有限，而教师赴企业实践往往流于形式，难以实现技术能力的实质性更新。这种师资能力断层导致课堂教学难以突破经验传授模式，阻碍了学生创新思维和系统解决问题能力的培养。
评价体系与能力本位要求的错位加剧了人才培养的供需矛盾。现有评价标准过度侧重单项技能考核，对技术融合应用能力、数据分析能力等新型职业素养的关注不足。职业资格证书体系更新缓慢，部分认证项目未能及时纳入智能诊断、电池管理系统检测等新兴技能要求，导致评价结果无法真实反映学生胜任未来岗位的能力水平。沈万岳在研究智能建造人才培养时同样发现，“传统评价体系难以有效衡量新质生产力要求的复合能力”[3]，这一结论在汽修专业领域同样具有警示意义。
产教融合的浅层化运作削弱了协同育人实效。虽然多数院校建立了校企合作机制，但合作内容多停留在设备捐赠、顶岗实习等表层，在课程开发、技术攻关等深层次合作方面进展有限。企业参与人才培养的内生动力不足，校企双方在资源共享、成本分担等方面的权责界定不清，导致新技术标准向教学标准的转化效率低下。这种状况使得人才培养难以跟上智能网联汽车软件快速迭代、维修服务模式持续创新的行业节奏。
面对新质生产力带来的技术范式变革，现有培养模式在适应性调整机制建设方面存在明显短板。专业建设周期与产业技术更新速度不匹配，课程内容动态调整缺乏有效触发机制，往往滞后于行业实际发展2-3年。院校对新技术的敏感度不足，难以及时捕捉车载通信协议变更、新型电池材料应用等关键技术演进趋势，造成教学内容“过期”现象。这种系统性迟滞不仅影响人才供给质量，更可能制约整个行业的技术升级进程。
跨学科培养的体制机制障碍亟待突破。新能源汽车维修涉及电气工程、计算机科学、材料科学等多学科知识，但现有专业划分过细，院系壁垒阻碍了课程资源的整合共享。智能网联汽车维修所需的编程基础、数据科学等前置课程在多数汽修专业培养方案中缺失，学生难以构建完整的知识图谱。这种学科割裂状态与汽修岗位日益增长的跨领域协作需求形成尖锐矛盾，成为复合型人才培养的主要瓶颈之一。
第三章 新质生产力驱动下汽修专业人才培养模式构建
3.1 基于新质生产力的汽修专业人才培养目标与路径
新质生产力驱动下的汽修专业人才培养目标体系需突破传统技能训练的局限，构建覆盖技术能力、数字素养与创新思维的三维目标框架。在技术能力维度，培养目标应聚焦新能源汽车三电系统维护、智能网联汽车软件诊断等核心技能，使学生掌握高压电安全操作、车载网络拓扑分析等关键技术，形成跨学科知识整合能力。数字素养维度强调数据驱动决策能力的培养，包括车联网数据分析、人工智能辅助诊断工具应用等新兴技能，以适应维修服务智能化转型趋势。创新思维维度则注重系统问题解决能力与持续学习意识的塑造，培养学生应对技术快速迭代的适应能力。这三个维度相互支撑，共同构成符合新质生产力要求的复合型人才能力图谱。
人才培养路径设计需遵循“产教融合、能力递进”的实施逻辑。在课程体系重构方面，采用模块化设计理念，将传统机械维修模块与新兴技术模块有机整合。基础模块保留汽车构造原理等核心内容，确保学生掌握基本原理；进阶模块增设动力电池管理、自动驾驶系统维护等前沿技术课程；拓展模块则通过微课程形式动态嵌入行业最新技术标准，如2025年实施的《汽车软件升级通用技术要求》相关内容。这种弹性课程结构既保证了知识体系的完整性，又保持了与技术发展的同步性。
实践教学体系创新是路径实施的关键环节。通过建设虚实结合的实训平台，将数字孪生技术应用于复杂故障场景模拟，使学生能够在虚拟环境中安全地进行高压系统断电操作、车载网络故障诊断等高危高成本训练。真实实训环节则聚焦企业典型工作场景，设计包含电池健康度评估、智能驾驶传感器标定等真实项目的学习情境。这种“虚拟仿真—实物操作—真实项目”的三阶实训模式，有效解决了新技术实训中的安全风险与设备投入矛盾，显著提升了学生的技术迁移能力。
校企协同育人机制创新为路径实施提供制度保障。建立校企双元主导的技术委员会，共同制定人才培养方案、开发教学资源。通过“校中厂”模式引入企业真实生产项目，将智能网联汽车软件升级、新能源车故障诊断等真实工单转化为教学案例。实施企业导师与学校教师联合指导的“双导师制”，在企业实践环节中重点培养学生解决复杂工程问题的能力。这种深度协同机制确保了教学内容与行业需求的动态匹配，有效缩短了学生岗位适应周期。
师资队伍能力提升构成路径实施的基础支撑。构建“三维度”师资发展体系：技术更新维度通过定期企业实践、技术研修等方式，使教师掌握高压电系统诊断仪等新型设备操作技能；教学方法维度开展项目式教学、情境教学等培训，提升教师将新技术转化为教学资源的能力；行业服务维度鼓励教师参与企业技术攻关，反哺教学内容更新。同时建立校企人员双向流动机制，吸引企业技术骨干担任兼职教师，形成稳定的“双师型”教学团队。
质量评价体系改革为路径实施提供反馈调节机制。突破传统以技能操作为核心的评价模式，构建包含过程性评价、成果性评价和发展性评价的多元评价体系。过程性评价关注学生在项目学习中的技术应用逻辑；成果性评价侧重综合实训项目的完成质量；发展性评价则通过跟踪毕业生职业发展轨迹，评估培养目标的达成度。特别将智能诊断设备操作规范、车联网数据分析报告等新型能力指标纳入评价标准，确保评价内容与行业最新需求保持一致。
动态调整机制的建立保障了人才培养路径的持续优化。依托校企共建的技术监测平台，实时跟踪新能源汽车电池技术、智能网联汽车通信协议等行业技术演进趋势。建立课程内容更新触发机制，当行业关键技术发生重大变革时，迅速启动对应教学模块的修订程序。定期开展人才培养方案第三方评估，结合产业技术发展预测调整目标定位，形成“监测—预警—调整”的闭环管理系统。这种机制有效解决了职业教育滞后于产业发展的结构性矛盾，为新质生产力背景下的人才培养提供了弹性适应空间。
跨学科培养的体制机制创新是路径实施的突破点。打破传统专业壁垒，构建“汽车技术+信息技术+能源技术”的课程集群。与计算机专业联合开设车载通信协议解析课程，与电子工程专业共建新能源汽车电控系统实训室，通过跨院系师资团队合作开发智能网联汽车维护等交叉课程。这种多学科协同培养模式，为学生构建了完整的新技术知识网络，有效提升了解决系统性问题的能力。
3.2 课程体系与校企合作机制的创新设计
新质生产力驱动下的汽修专业课程体系重构，需遵循“基础共享、模块分化、动态更新”的设计原则。在基础层设置汽车电子技术、高压电安全等跨领域核心课程，为后续专业模块学习奠定共通性知识基础。专业模块采用“1+X”架构，其中“1”为新能源汽车维修技术必修模块，涵盖动力电池管理、电机控制系统维护等关键技术；“X”为智能网联汽车维护、车载数据诊断等选修模块群，院校可根据区域产业特色灵活组合。针对2025年智能网联汽车大规模商用趋势，增设车路协同系统维护、自动驾驶传感器标定等前沿微课程，通过学分银行机制实现课程内容的动态迭代。这种架构既保证了知识体系的系统性，又为技术快速演进预留了弹性空间。
校企协同开发课程资源是保障教学内容先进性的关键路径。组建由院校专业教师、企业技术骨干和教育专家构成的三元课程开发团队，将企业真实项目转化为模块化教学资源。例如，将新能源汽车电池健康度评估工单拆解为电池参数采集、数据分析建模、维护方案制定等教学任务，形成“工作过程导向”的学习情境。针对智能诊断设备操作等高成本实训内容，校企联合开发虚拟仿真资源，通过三维交互技术还原诊断仪操作流程与故障代码解析场景，有效解决设备不足与安全风险问题。课程资源包同步纳入行业最新技术标准，如《GB/T 40428-2025电动汽车远程服务与管理系统技术规范》等文件要求，确保教学与产业标准同步更新。
实践教学体系创新聚焦虚实融合与项目递进两个维度。初级实训采用虚拟仿真平台，使学生掌握高压系统断电、车载网络拓扑检测等基础操作规范；中级实训在配备智能诊断仪、电池检测台等设备的实体实训室开展，重点培养多系统协同诊断能力；高级实训则通过校企共建的“教学工场”实施，学生分组处理企业提供的真实故障案例，完成从接车问诊到交付验收的全流程训练。特别设置跨模块综合实训项目，如“智能网联汽车通信故障诊断”，要求学生整合车载网络知识、通信协议解析能力和数据分析技术，系统性解决复杂工程问题，促进技术技能的融合应用。
校企合作机制创新体现在组织架构与运行模式两个层面。在组织架构方面，成立由院校教学负责人、企业技术总监和行业协会专家组成的产教融合委员会，统筹人才培养方案制定、实训基地建设等重大事项。下设技术标准转化工作组，负责将企业新技术、新工艺转化为教学标准和实训项目。在运行模式上，推行“三阶段”协同育人：第一阶段（1-2学期）通过企业参观、技术讲座等形式建立职业认知；第二阶段（3-4学期）实施“每周一天企业实践日”制度，学生定期参与企业真实项目；第三阶段（5-6学期）开展定向培养，企业根据岗位需求设置个性化课程模块。这种阶梯式合作模式有效实现了学校教育与企业实践的深度耦合。
师资协同发展机制构建“双向赋能”生态。实施“双岗互聘”制度，企业技术骨干受聘为产业导师，承担智能诊断技术等前沿课程教学；院校教师定期赴企业担任技术顾问，参与新能源车型维修手册编撰等技术服务工作。建立校企联合教研中心，共同开展高压电系统虚拟仿真资源开发、智能诊断教学案例库建设等专项研究。针对2025年智能网联汽车维修技术爆发式增长趋势，开设“新技术工作坊”，邀请企业专家对教师进行车载以太网诊断、OTA升级协议解析等专题培训，确保师资能力与行业技术发展同步。
质量保障体系采用“双闭环”控制模式。内循环依托校企联合督导组，通过随堂听课、实训巡查等方式监控教学实施质量，重点考察新技术教学内容与行业标准的符合度。外循环引入第三方评价机构，定期开展毕业生职业能力测评，将智能诊断设备操作熟练度、跨系统故障分析能力等新型指标纳入评价体系。评价结果反馈至课程开发环节，形成“教学—评价—改进”的持续优化机制。特别建立企业满意度动态监测系统，当行业关键技术发生重大变革时，触发课程模块的即时修订程序，确保人才培养的适应性与前瞻性。
跨企业合作网络拓展课程资源覆盖面。联合新能源汽车制造商、智能网联系统供应商和连锁维修企业组建职业教育联盟，共建共享教学资源库。企业提供典型故障案例、技术培训视频等原始素材，院校负责教学化改造，形成可迁移的标准化资源包。通过联盟内部轮转机制，学生可接触不同品牌车型的维修技术，培养适应行业多元化需求的综合能力。这种多主体协同模式突破了单一校企合作的资源局限，为培养符合新质生产力要求的复合型人才提供了更广阔的平台。
第四章 结论与展望
本研究系统探讨了新质生产力驱动下汽修专业人才培养模式的转型路径与实践成效。通过构建“产教融合、能力本位”的培养体系，有效解决了传统模式在课程设置、实训条件、师资队伍等方面的结构性矛盾。实践表明，模块化课程体系重构与虚实结合实训平台建设显著提升了学生对新能源汽车三电系统、智能网联技术的掌握程度；校企协同育人机制的创新实施，则促进了技术技能与职业素养的融合发展。这些成果为职业教育适应产业转型升级提供了可操作的实践范式，验证了新质生产力理论在技术技能人才培养领域的指导价值。
面向未来，汽修专业人才培养仍需在三个维度持续深化。技术融合方面，随着2025年智能网联汽车进入规模化商用阶段，需进一步强化车载以太网诊断、OTA远程维护等新兴技术的教学深度，探索人工智能辅助诊断在课程体系中的有机嵌入。培养生态构建上，应加快完善“政校企行”四方协同机制，特别是在标准共订、资源共建等深层次合作领域取得突破，形成更具活力的育人共同体。评价改革维度，亟需建立动态跟踪毕业生职业发展的长效评估机制，将智能网联系统维护能力、数据驱动决策水平等新型职业素养纳入评价指标体系，实现人才培养质量的闭环提升。
研究同时发现，师资队伍能力更新仍是制约培养质量持续提升的关键瓶颈。建议依托国家级职业教育教师实践基地建设，系统推进教师技术能力迭代计划，重点加强高压电系统安全操作、智能诊断设备应用等核心技能的专项培训。此外，随着汽车维修服务模式向“线上诊断+线下服务”转型，未来研究需关注数字化服务能力培养路径的优化，探索虚拟仿真技术与真实工作场景的深度融合策略。这些探索将为构建更加开放、灵活、适应新技术变革的人才培养生态提供理论支撑与实践参考。
参考文献
[1] 丁大状.新质生产力背景下企业需求的中职汽修专业人才培养问题与对策研究[J].《汽车维修与保养》,2025,(3):84-86.
[2] 张平青.新质生产力赋能环境设计专业人才培养策略研究[J].《高教学刊》,2025,(20):159-162.
[3] 沈万岳.新质生产力新质生产力视阈下视阈下智能建造技术专业人才培智能建造技术专业人才培养路径研究养路径研究[J].《浙江建筑》,2025,(4):90-93.
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