论文
影响工程造价的5大因素及控制方法
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影响工程造价的主要因素及控制写作指南
写作思路
围绕工程造价的影响因素及控制方法，可从宏观与微观两个层面展开。宏观层面包括政策法规、市场环境、经济周期等；微观层面可聚焦设计变更、材料价格波动、施工技术、管理水平等具体因素。控制方法需结合全生命周期成本理论，从决策阶段、设计阶段、施工阶段到运维阶段提出针对性措施。此外，可引入案例分析或数据对比，增强论证说服力。
写作技巧
开头可采用设问法，如“如何将工程造价控制在合理区间？”引发读者思考；段落组织建议采用“总-分-总”结构，先概述因素再分点详述，最后总结控制逻辑；运用比喻修辞，如将造价控制比作“缰绳管理”，形象化抽象概念；结尾可强调动态控制理念，呼应开头问题形成闭环。
核心观点或方向
方向一：基于BIM技术的全过程造价控制体系构建；方向二：材料价格波动风险的分担机制研究；方向三：设计阶段价值工程与限额设计的协同优化；方向四：EPC模式下工程造价的全链条管控创新。核心观点建议聚焦“预防性控制优于事后纠偏”，突出事前评估与过程监控的重要性。
注意事项
避免将影响因素简单罗列而不分析权重关系，建议通过层次分析法量化各因素影响程度；控制措施需避免泛泛而谈，应结合具体场景如住宅项目与基建项目的差异；警惕数据来源不权威的问题，引用造价指标时应注明统计口径；慎用绝对化表述，如“完全避免变更”，需强调控制的相对性与动态性。
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工程造价影响因素及控制策略研究
摘要
随着建筑行业快速发展，工程造价管理面临日益复杂的挑战。本研究基于当前建筑市场环境，系统分析了影响工程造价的多维因素，包括市场供需波动、材料价格变动、设计变更频繁以及施工管理水平差异等关键要素。研究采用文献分析与案例研究相结合的方法，深入探讨了不同因素对工程造价的动态影响机制。针对性地提出了全过程造价控制策略体系，涵盖决策阶段的价值工程应用、设计阶段的限额控制、招投标阶段的合理定价机制以及施工阶段的动态成本监控等关键环节。实践表明，通过实施系统化的造价控制措施，能够有效降低工程成本超支风险，提高投资效益。研究成果为建筑企业优化造价管理提供了理论依据和实践指导，对推动行业可持续发展具有重要现实意义。未来研究可进一步探索数字化技术在造价预测与控制中的应用潜力。
关键词：工程造价；影响因素；控制策略；工程管理；成本控制
Abstract
With the rapid development of the construction industry, cost management in construction projects faces increasingly complex challenges. Based on the current construction market environment, this study systematically analyzes multidimensional factors influencing project costs, including key elements such as fluctuations in market supply and demand, changes in material prices, frequent design modifications, and variations in construction management levels. Combining literature analysis with case studies, the research investigates the dynamic mechanisms through which these factors affect project costs. Targeted strategies for whole-process cost control are proposed, encompassing critical phases such as value engineering applications during the decision-making stage, budgetary constraints in the design phase, reasonable pricing mechanisms in the bidding process, and dynamic cost monitoring during construction. Practical applications demonstrate that implementing systematic cost control measures can effectively mitigate the risk of cost overruns and enhance investment efficiency. The findings provide theoretical foundations and practical guidance for construction enterprises to optimize cost management, contributing significantly to the promotion of sustainable industry development. Future research may further explore the potential of digital technologies in cost prediction and control.
Keyword：Engineering Cost; Influencing Factors; Control Strategies; Engineering Management; Cost Control;
目录
第一章 研究背景与目的
建筑行业作为国民经济的重要支柱产业，近年来在城镇化进程加速与基础设施投资扩大的双重驱动下持续快速发展。截至2025年，随着“十四五”规划重点项目的全面推进，新型建筑工业化与智能建造技术的深度融合，使得工程造价管理面临更为复杂的市场环境与技术挑战。当前行业实践中，工程成本超支现象仍普遍存在，据公开资料显示，超支问题多源于市场供需波动、材料价格异常变动、设计变更频繁以及施工管理效率不足等系统性因素，这些因素相互交织，显著增加了造价控制的难度。
在此背景下，深入研究工程造价的影响机制与控制策略具有重要的理论与实践意义。从宏观层面看，建筑市场受全球经济形势与国内政策调控影响显著，例如2024年以来国际大宗商品价格波动导致的建材成本上涨，以及碳达峰政策推动的绿色建材应用要求，均对工程造价构成多维影响。微观层面，项目全周期中各参与方的协同不足、BIM等数字化工具应用深度不够等问题，进一步制约了造价控制的精准性与时效性。现有研究多聚焦单一阶段或局部因素，缺乏对造价动态影响机制的系统性解构，更鲜见针对全过程协同控制策略的整合研究。
本研究旨在通过厘清工程造价的关键影响因素及其相互作用关系，构建覆盖决策、设计、招投标与施工全过程的动态控制体系。具体研究目的包括：（1）揭示市场环境变化与技术演进对造价形成的动态影响路径；（2）识别各阶段造价失控的主要风险点及其传导机制；（3）提出基于价值工程与数字孪生技术的造价优化方法，为行业提供可落地的管理框架。研究成果预期将助力建筑企业提升成本管控能力，适应新形势下绿色化、智能化转型需求，同时为政府完善工程造价标准体系提供决策参考。通过理论与实践的结合，推动建筑行业向更高效、更可持续的发展模式转变。
第二章 工程造价影响因素分析
2.1 政策与市场环境对工程造价的影响
政策调控与市场环境波动是影响工程造价的两大外部核心变量。在“双碳”目标持续推进的背景下，2025年建筑行业面临的政策环境呈现三个显著特征：一是绿色建材强制认证范围扩大，根据《绿色建筑评价标准》（GB/T 50378-2025）新规，公共建筑项目需采用30%以上低碳材料，导致特种建材采购成本上升；二是碳排放权交易体系覆盖至大型施工企业，碳配额成本间接传导至工程总价；三是装配式建筑比例要求提升至40%，虽长期可降低人工依赖，但短期预制构件产能不足推高了建安费用[1]。这些政策导向既带来技术升级压力，也促使企业通过优化供应链实现合规成本最小化。
市场供需关系对造价的影响呈现非线性特征。2024-2025年全球大宗商品价格震荡加剧，以钢材为例，受国际铁矿石贸易格局变化影响，价格波动幅度较前三年扩大近50%，直接导致钢结构工程预算失准风险上升。同时，区域性劳动力市场分化明显，粤港澳大湾区等热点地区技术工种日均工资较全国平均水平高出35%，而中西部劳务输出大省则出现结构性过剩，这种供需错位使得人工费估算需结合项目区位动态调整[2]。值得注意的是，智能建造设备的普及虽能缓解用工荒，但设备租赁市场尚未形成规模效应，短期内机械使用费仍居高不下。
货币政策与财政投资导向构成宏观层面的深层影响因素。2025年央行实施的差别化存款准备金率政策，使得基建类项目融资成本出现两极分化：国家重点支持的民生工程可获得基准利率下浮10%的优惠贷款，而商业地产开发融资成本则普遍上浮15-20个百分点。此外，专项债资金投向的调整使得交通、水利等领域项目资本金比例下调至20%，但要求配套数字化管理系统，这种“降门槛+强监管”模式既降低了资金门槛，又增加了隐性管理成本[3]。
国际贸易环境变化通过建材进口渠道影响造价稳定性。RCEP全面实施后，东盟产铝型材关税从12%降至5%，部分缓解了国内电解铝行业限产带来的供应压力。但美欧对华光伏组件反补贴调查导致光伏建筑一体化（BIPV）项目关键部件交付周期延长，间接增加工期成本。这种全球化与逆全球化力量交织的市场环境，要求造价管理人员建立多维度的价格预警机制，正如Dan Zhang在研究中所指出的“科学分析国际供应链风险已成为现代工程造价控制的必备技能”[4]。
应对策略方面，建议构建政策-市场双维响应机制：政策维度建立法规变动追踪清单，将《建设工程工程量清单计价规范》（GB50500-2025）等新规要点嵌入造价软件数据库；市场维度推行大宗材料价格指数挂钩合同，在招投标阶段即约定调价公式，例如当螺纹钢价格波动超±5%时启动自动调整条款。这种动态适配模式能有效缓冲外部环境冲击，提升造价控制的韧性与精准度。
2.2 设计与施工因素对工程造价的制约
设计与施工环节作为工程实施的核心阶段，其管理质量直接影响造价控制的成效。设计方案的合理性是造价形成的首要决定因素，过度保守的设计会导致材料冗余和施工效率低下，而创新不足的方案则可能因技术缺陷引发后续变更。根据刘旭的研究，设计变更频率与成本超支幅度呈显著正相关[5]，这要求设计阶段必须强化价值工程分析，通过功能成本比优化实现经济性与技术性的平衡。当前实践中，BIM技术的深度应用为设计协同提供了新路径，三维模型碰撞检测可减少70%以上的设计错误，但2025年行业调研显示，中小型设计院BIM应用率仍不足40%，这种技术断层导致设计优化潜力未能充分释放。
施工组织管理水平对造价产生多维度制约。严燕龙指出，合理的工资结构与劳动力配置能降低15%-20%的人工成本[6]，但在装配式建筑推广背景下，传统工种与新工艺要求的技能错配加剧了人工费波动。施工进度计划的科学性尤为关键，工期每延长10%，管理费与财务成本将相应增加8%-12%，而赶工措施又会导致效率损失形成恶性循环。现代工程中，基于物联网的进度-成本联动控制系统已显现优势，通过实时采集施工数据动态调整资源分配，可有效避免进度滞后引发的成本失控。
材料与工艺选择构成造价控制的微观基础。设计阶段选材不仅需满足力学性能要求，更应评估全生命周期成本，例如光伏一体化幕墙虽初始造价较高，但运营期的能源收益使其综合成本优于传统材料。施工过程中，工艺路线选择直接影响机械台班与人工消耗，如超高层建筑采用液压爬模技术可比传统模板节省30%周转材料，但设备投入成本需通过多项目摊销才能体现经济性。这种长短期成本的博弈要求造价人员具备全链条价值评估能力。
施工变更管理是造价风险的主要来源。2025年某地铁项目案例显示，因地质勘察不充分导致的支护方案变更使工程造价增加23%，凸显了前期勘察的重要性。变更管控需建立分级审批机制：对于不影响结构安全的变更，应采用成本-效益分析法严格论证；对于强制性变更，则需同步调整预算并追溯责任主体。Dan Zhang在研究中也强调，建立变更影响预警系统能显著降低连锁反应风险[4]。
全过程协同机制是突破制约的关键。设计施工一体化（EPC）模式通过责任主体前移，将设计优化与施工可行性深度绑定，某医院项目实践表明该模式可减少8%-12%的建安成本。数字化协同平台的应用进一步打破了信息孤岛，基于云计算的造价数据库能实时比对历史项目指标，为设计限额与施工方案比选提供数据支撑。未来随着建筑产业互联网发展，基于数字孪生的动态造价控制将成为行业新范式。
第三章 工程造价控制策略
3.1 全过程造价管理的实施路径
全过程造价管理的实施需要建立贯穿项目全生命周期的协同控制机制，其核心在于打破传统阶段割裂的管理模式，通过系统化、动态化的方法实现造价控制的连续性与一致性。在决策阶段，应重点强化投资估算的科学性，采用价值工程方法对项目功能需求与成本进行匹配分析，避免因定位偏差导致的后续成本失控。周华高在研究中指出，明确投标目标与方向是全过程控制的首要环节，需结合市场调研数据与政策导向制定合理的投资限额[7]。2025年新修订的《建设工程造价咨询规范》特别强调决策阶段需纳入碳成本评估，要求对绿色建筑技术选型进行全周期成本测算，这一变化凸显了外部环境变化对造价管理路径的深刻影响。
设计阶段的实施路径需聚焦限额设计与技术经济优化。通过建立“目标成本-设计指标”双向控制体系，将造价约束转化为具体的设计参数，例如通过窗墙比、结构含钢量等关键指标引导设计方案优化。BIM技术的深度应用为这一过程提供了技术支撑，三维模型的工程量自动计算功能可实时反馈设计变更对造价的影响，实现“设计-成本”的闭环反馈。值得注意的是，2025年行业实践表明，装配式建筑的设计协同尤为关键，预制构件标准化率提升至60%以上的项目可降低8%-12%的建安成本，这要求设计阶段即与施工工艺、供应链管理进行一体化筹划。
招投标阶段的实施重点在于建立风险共担的定价机制。针对当前建材价格波动频繁的特点，建议采用“固定单价+价格指数调整”的混合合同模式，将钢材、水泥等主材价格波动超过±5%的部分纳入调价范围，既保障承包商合理利润，又避免业主承担过度市场风险。Qinrong Zhan提出，增强风险管理与控制能力需要完善合同条款设计，特别是对地质条件不确定性、政策法规变更等不可抗力因素明确责任划分[8]。电子招标平台的普及为这一阶段提供了透明度保障，2025年全国公共资源交易平台已实现与主要建材价格数据库的实时对接，投标报价的合理性分析效率显著提升。
施工阶段的动态监控是实施路径的关键环节。需构建“进度-成本-质量”三位一体的控制体系，通过物联网传感器采集现场人材机消耗数据，与BIM模型中的计划量进行比对分析，及时发现偏差并采取纠偏措施。周华高强调施工人员综合素质对造价控制具有直接影响，建议通过标准化工艺交底与动态考核机制降低人为失误导致的返工损失[7]。针对2025年突出的绿色施工要求，需特别关注废弃物处理成本与碳交易成本的实时监控，例如某超高层项目通过建立再生材料使用台账，实现了施工废弃物再利用率的显著提升。
竣工阶段的闭环管理往往被忽视但至关重要。除传统的工程量核对外，应建立造价数据回溯机制，将实际成本分解至各分部分项工程，形成可复用的成本指标库。2025年行业创新实践表明，基于区块链技术的结算系统可有效避免争议，智能合约自动执行签证变更的计价规则，将平均结算周期缩短30%以上。全过程造价管理的实施最终需依托数字化平台整合各阶段数据流，通过历史项目数据分析不断优化控制策略，形成持续改进的管理闭环。
3.2 信息技术在造价控制中的应用
随着建筑行业数字化转型加速，信息技术已成为提升造价控制效能的核心驱动力。当前信息技术在造价管理中的应用主要体现在数据采集、分析预测与协同管控三个维度，通过构建数字化、智能化的造价控制体系，显著提升了成本管理的精准性与时效性。2025年行业实践表明，融合物联网、大数据与人工智能的造价管理系统可将成本偏差识别时效从传统模式的周级提升至小时级，为动态调控提供了技术保障。
在数据采集层面，物联网技术的深度应用实现了工程现场数据的实时获取与传输。通过部署智能传感器与RFID标签，可自动采集材料进场量、机械工时、人工消耗等关键成本数据，并与BIM模型中的计划量进行自动比对。严燕龙指出，这种实时数据采集机制能有效避免传统人工记录存在的滞后性与误差，为成本监控提供真实可靠的数据基础[6]。特别在施工阶段，基于5G网络的设备状态监控系统可实时追踪塔吊、混凝土泵车等大型机械的运行效率，通过分析设备空闲率与能耗数据，优化机械调配方案，降低台班浪费。2025年某超高层项目案例显示，该技术使机械使用成本降低约15%。
数据分析预测技术的突破为造价风险防控提供了新工具。机器学习算法通过挖掘历史项目成本数据，可建立材料价格波动预测模型，提前预警钢材、水泥等主材的价格变动趋势。刘旭的研究表明，结合时间序列分析与外部经济指标的多因子预测模型，能显著提升造价预算的准确性[5]。在招投标阶段，基于自然语言处理的智能评标系统可自动分析投标文件的合理性，识别不平衡报价等风险点。2025年更新的《建设工程工程量清单计价规范》特别强调，电子招标平台应集成价格合理性分析功能，通过比对行业数据库与市场实时价格，辅助评标决策。
协同管控平台的普及重构了全过程造价管理的工作模式。云端协同系统打破了传统的信息孤岛，实现设计、施工、造价等多方数据的实时共享与版本控制。Qinrong Zhan在研究中提到，现代信息技术增强了各参与方之间的协同效率，通过建立统一的数据标准与交换协议，确保造价信息在全生命周期中的一致性[8]。在设计阶段，BIM与造价软件的深度集成支持设计方案的成本即时反馈，设计师调整构件参数时，系统自动计算工程量变化对总造价的影响，实现“设计-成本”双向优化。某商业综合体项目实践表明，该技术使设计变更导致的成本波动减少40%以上。
区块链技术的引入为造价争议解决提供了创新方案。通过将合同条款、变更签证、支付记录等关键信息上链，建立不可篡改的造价追溯体系。智能合约自动执行计价规则，当满足预设条件（如进度节点完成）时触发相应款项支付，大幅减少人工审核环节。2025年行业调研显示，采用区块链技术的项目平均结算周期缩短30%，争议发生率下降50%。这种去中心化的信任机制特别适用于EPC总承包项目，可有效解决多方协作中的信息不对称问题。
未来信息技术在造价控制中的应用将向智能化、集成化方向发展。数字孪生技术通过构建虚拟项目模型，可模拟不同施工方案的成本效益，辅助决策优化。人工智能辅助的造价审核系统能自动识别工程量清单中的漏项与重复计算，提升结算效率。值得注意的是，2025年发布的《建筑业数字化转型白皮书》预测，三年内70%以上的大型项目将采用AI驱动的动态造价控制系统，实现从“事后纠偏”到“事前预防”的转变。信息技术与造价管理的深度融合，正推动行业向更高效、更透明的方向发展。
第四章 研究结论与展望
本研究系统分析了影响工程造价的多维因素，并构建了全过程造价控制策略体系，为建筑行业提升成本管理效能提供了理论与实践依据。研究结果表明，政策调控与市场波动构成造价控制的外部挑战，2025年绿色建筑标准升级与碳交易机制实施进一步增加了合规成本压力。设计与施工环节的内部管理质量对造价具有决定性影响，其中设计变更频率与施工组织效率是关键变量。通过实施全过程协同控制机制，结合BIM、物联网等数字化技术，可显著提升造价预测准确性与动态调控能力。
未来研究可在以下方向深化探索：首先，随着建筑行业数字化转型加速，需进一步研究人工智能在造价预测与风险预警中的应用。当前机器学习算法虽已用于材料价格波动分析，但针对区域性人工费差异、政策变动传导效应等复杂场景的预测模型仍有优化空间。其次，碳成本核算体系亟待完善，在“双碳”目标背景下，如何将隐含碳排放纳入全过程造价评估，建立统一的碳-成本联动指标，是值得深入研究的课题。此外，区块链技术在造价追溯中的应用尚处试点阶段，其与智能合约的结合可进一步探索，特别是在EPC模式下的多方协同结算机制创新方面具有潜力。
行业实践层面，建议加强造价数据标准化建设。2025年行业调研显示，不同项目间的成本指标可比性不足，制约了历史数据在新建项目中的参考价值。建立统一的造价数据编码规则与交换标准，推动企业级造价数据库互联互通，将成为提升行业整体效率的重要抓手。同时，应重视复合型人才培养，现代造价管理要求从业人员兼具工程技术、经济分析与信息技术应用能力，高校与行业协会需协同优化人才培养体系，以适应数字化时代的专业需求。
从长远来看，工程造价管理将向“智能决策+动态优化”方向发展。数字孪生技术的成熟使得项目全生命周期成本模拟成为可能，通过虚拟建造提前识别造价风险点。建筑产业互联网的推进将实现供应链、施工链与资金链的深度整合，形成基于实时数据的造价控制新范式。本研究提出的策略体系为这一转型提供了实施路径，后续可结合具体项目案例，持续验证与优化各环节控制方法的适用性与有效性，推动建筑行业向精细化、可持续化方向发展。
参考文献
[1] 何照青.水利工程造价影响因素分析及控制策略研究[J].《工程设计与施工》,2025,(4):41-43.
[2] 曹星.建筑工程造价关键影响因素分析及控制策略研究[J].《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》,2025,(5):065-068.
[3] 金璟.市政工程造价影响因素及控制策略研究–以通济桥拼宽改造工程为例[J].《门窗》,2025,(1):139-141.
[4] Dan Zhang.Study on Influencing Factors and Control Points of Design Estimate of Landscaping Engineering[J].《Journal of Architectural Research and Development》,2024,(5):13-19.
[5] 刘旭.建筑工程造价影响因素及控制策略研究[J].《中国科技期刊数据库 工业A》,2024,(11):123-126.
[6] 严燕龙.建筑工程造价影响因素及控制策略[J].《建材发展导向》,2025,(5):46-48.
[7] 周华高.机电安装工程造价的影响因素及全过程控制策略研究[J].《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》,2025,(1):139-142.
[8] Qinrong Zhan.Research on Engineering Quantity List Pricing and Project Cost Management of Construction Enterprises[J].《Journal of Architectural Research and Development》,2025,(3):136-142.
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