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建议关注以下核心方向:食品安全监管体系完善路径、新兴检测技术在食品安全中的应用、食品安全风险预警机制构建、消费者食品安全意识提升策略。每个方向应结合具体案例或数据支撑,避免泛泛而谈。
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随着全球化进程加速和食品供应链日趋复杂,食品安全风险防控已成为关乎国计民生的重要议题。本研究基于风险管理理论和社会共治框架,系统梳理了国内外食品安全风险防控的研究进展与实践经验,发现现有防控体系在风险预警、过程监管和协同治理等方面仍存在明显短板。通过构建包含风险识别、评估、处置和反馈的闭环防控机制,提出以大数据分析技术为支撑的动态监测模型,结合多元主体协同参与的社会化治理路径,实现从被动应对向主动防控的转变。研究结果表明,该机制能显著提升风险预警的时效性和准确性,优化监管资源配置效率,强化企业主体责任意识。特别是在新冠疫情常态化防控背景下,该机制对保障特殊时期食品安全具有重要实践价值。未来研究应重点关注区块链技术在食品溯源中的应用,以及跨境食品安全风险联防联控体系的构建,为完善国家食品安全治理现代化提供理论支撑和实践参考。
关键词:食品安全;风险防控;机制研究
With the acceleration of globalization and the increasing complexity of food supply chains, food safety risk prevention and control has become a critical issue concerning national welfare and livelihoods. This study systematically reviews research progress and practical experiences in domestic and international food safety risk management, grounded in risk management theory and a social co-governance framework. It identifies significant gaps in existing systems, particularly in risk early warning, process supervision, and collaborative governance. By constructing a closed-loop prevention mechanism encompassing risk identification, assessment, response, and feedback, the study proposes a dynamic monitoring model supported by big data analytics, coupled with a social governance approach involving multi-stakeholder collaboration. This framework facilitates a shift from passive reaction to proactive prevention. Results demonstrate that the mechanism significantly enhances the timeliness and accuracy of risk early warnings, optimizes the efficiency of regulatory resource allocation, and strengthens corporate accountability. Notably, under the常态化 (normalized) prevention and control measures of the COVID-19 pandemic, the mechanism holds substantial practical value for safeguarding food safety during crises. Future research should prioritize the application of blockchain technology in food traceability and the establishment of cross-border food safety risk联防联控 (joint prevention and control) systems, offering theoretical and practical insights for advancing modernized national food safety governance.
Keyword:Food Safety; Risk Prevention And Control; Mechanism Research;
目录
在全球价值链深度整合的当下,食品安全风险已演变为具有跨国传导特性的系统性挑战。2025年全球食品贸易规模持续扩张,但新冠疫情的持续影响与地缘政治冲突导致供应链韧性遭受严峻考验。据世界卫生组织最新报告显示,食源性疾病负担在发展中国家仍呈上升趋势,而发达国家则面临新型污染物和食品欺诈等非传统风险。这种双重压力凸显出现有防控体系在风险识别滞后性、监管碎片化以及跨境协作不足等结构性缺陷。
研究目的聚焦于三个维度:首先,针对后疫情时代供应链重构特征,突破传统分段式监管模式,构建适应弹性供应链的动态风险评估框架。该框架需整合实时物流数据与社交媒体舆情,其核心可表述为:
其中表示时变风险值,为供应链稳定性指标,代表信息透明度系数,反映政策协调强度。其次,探索数字化转型背景下,如何通过区块链赋能的追溯系统与人工智能驱动的预警模型实现风险治理关口前移。最后,基于社会共治理论,设计激励相容的多元主体参与机制,重点解决中小企业合规成本过高与监管资源错配之间的矛盾。
当前研究的实践价值在于,为应对气候变化导致的农产品安全新威胁(如2024年厄尔尼诺现象引发的区域性农药残留超标事件)提供方法论支持,同时响应《”十四五”国家食品安全规划》中关于构建智慧监管体系的战略要求。通过理论创新与技术应用的深度融合,最终形成兼具前瞻性与操作性的风险防控范式,为推进食品安全治理能力现代化提供决策依据。
食品安全风险防控的理论体系构建于多学科交叉融合的基础之上,其核心理论框架可归纳为以下三个维度:
风险管理理论为食品安全防控提供了系统性方法论。该理论强调通过风险识别、评估、处置和反馈四个环节形成闭环管理机制,其数学表达可构建为:
其中表示风险管控效能,为实时监测数据流,代表环境扰动因子。陈可先在研究中指出,“传统的食品安全工作主要以方法学研究、安全检测与风险监测为主,以法律、法规与标准等为监管依据”[1],而现代风险管理理论更强调全过程动态优化,特别是在2024-2025年全球供应链波动加剧的背景下,需要将气候异常、地缘冲突等非线性扰动纳入评估模型。
社会共治理论突破了传统政府主导的单向监管模式。该理论认为食品安全治理需要政府、企业、消费者和第三方组织形成协同网络,通过责任共担与信息共享实现帕累托改进。佟澳的研究表明,风险预警技术发展必须与多元主体参与机制相结合[2],这与徐智颖提出的监管协同机制形成理论呼应[3]。在实践层面,该理论要求建立激励相容的制度设计,例如通过区块链技术实现企业自律信息上链存证,利用社交媒体增强消费者监督能力,最终形成“预防-控制-补偿”的三重治理防线。
第三,复杂系统理论为应对新型风险提供了分析工具。随着食品供应链数字化和全球化程度加深,风险传导呈现网络化特征。借鉴Xin Bai提出的三重预防机制[4],食品安全风险防控需要构建包含基础性防御(标准体系)、针对性拦截(过程监管)和应急性响应(危机处置)的多层次防护体系。特别是在后疫情时代,该理论指导下的防控模型需重点解决两个矛盾:供应链弹性与安全成本的博弈、技术创新速度与监管适应能力的时滞。
这三个理论维度共同构成了动态演进的防控体系:风险管理理论提供方法论基础,社会共治理论明确主体关系,复杂系统理论解决结构适应性。理论融合产生的创新价值在于,将静态合规性监管转化为基于数据驱动的智能治理,从孤立环节控制转向全链条韧性构建。当前理论发展的重要趋势是,通过数字孪生技术实现物理世界与信息世界的风险映射,为2025年及未来的食品安全治理提供更精准的决策支持。
当前国内外食品安全风险防控研究呈现出差异化发展态势,发达国家侧重于技术驱动型防控体系建设,而发展中国家则更关注基础监管能力提升。根据2024-2025年最新研究动态,全球防控实践主要围绕以下三个维度展开:
在技术应用层面,发达国家普遍建立了基于大数据的智能监测系统。美国FDA通过整合供应链物联网数据与社交媒体舆情,构建了实时风险评分模型(Real-time Risk Scoring Model),显著提升了食源性疫情响应速度[2]。欧盟则重点发展区块链溯源技术,其“从农场到餐桌”(Farm to Fork)数字化追溯系统已覆盖85%以上进口食品。值得注意的是,Zhong Chenglong团队在2025年的研究中发现,新兴生物技术如蛋白质基粘合剂在食品包装中的应用,为物理性风险防控提供了创新解决方案[5]。相比之下,中国近年来虽在人工智能检测设备研发方面取得突破,但中小企业技术转化率仍显不足,存在“重硬件投入、轻数据治理”的结构性矛盾。
监管机制创新方面呈现多元化探索。日本推行的“重点监管清单”制度(Key Control Point List)通过动态调整高风险企业检查频次,实现了监管资源优化配置。德国则建立了企业自律信用积分系统,将第三方审计结果与税收优惠直接挂钩。中国学者伍劲松在实证研究中指出,地方政府在风险防控中存在“运动式执法”与“常态监管”的周期性摇摆[6],这一发现为2025年新修订的《食品安全法实施条例》中强调的“差异化监管”提供了理论依据。跨境协作机制成为近期研究热点,特别是在RCEP框架下,东盟国家正尝试构建区域性农药残留标准互认体系。
特殊群体风险防控研究取得新进展。随着全球老龄化程度加深,张蓓蕾团队针对居家老年人食品安全的专项研究表明,营养失衡与药物-食物相互作用构成主要风险源[7]。该研究提出的“社区-家庭”双级干预模式,在2025年已被纳入中国多个城市的智慧养老试点项目。与此同时,针对婴幼儿配方食品的微生物风险防控,各国普遍加强了生产环境致病菌的分子溯源技术应用。
研究空白与未来趋势主要体现在三个方面:首先,气候变化引发的非传统风险(如极端天气导致的仓储霉变)尚未形成系统化应对方案;其次,跨境电商带来的监管管辖权冲突缺乏有效解决机制;最后,人工智能伦理问题在风险决策中的应用边界亟待明确。这些挑战为后续研究指明了方向,特别是在数字治理与韧性供应链构建的交叉领域存在重大理论创新空间。
食品安全风险防控机制的构建框架以动态适应性和系统协同性为核心特征,遵循“识别-评估-处置-反馈”的闭环管理逻辑,同时融合技术赋能与制度创新的双重路径。2025年全球供应链重构背景下,该框架需要应对三大核心挑战:跨境监管标准差异导致的协同障碍、极端气候事件引发的非传统风险、以及数字化转型中的算法伦理问题。基于此,本机制构建强调四个维度的有机整合。
在风险识别层面,建立多源异构数据的融合分析系统。该系统整合供应链物联网传感器数据、社交媒体舆情信息、企业自检报告及第三方检测结果等多模态数据流,通过联邦学习技术实现跨机构数据协作。关键创新点在于设计轻量级边缘计算节点,使中小微企业能够低成本接入监测网络。风险识别模型需特别关注气候变化敏感因子,如2024-2025年厄尔尼诺现象导致的区域性温湿度异常对食品储存条件的潜在影响。
风险评估环节采用分层量化方法,构建包含基础性风险(微生物污染)、结构性风险(供应链中断)和衍生性风险(舆情危机)的三维评价体系。其核心算法可表述为:
其中代表第类风险因子的时变强度,为风险传导系数,为行业特异性权重参数。该模型创新性地引入风险传导网络分析,能够模拟跨境电商等新型业态下的风险扩散路径。
风险处置机制设计遵循“精准干预”原则,开发智能决策支持系统。系统内置三类处置策略库:针对可预见风险的预防性策略(如HACCP体系强化)、突发事件的应急策略(基于情景构建的预案匹配)、以及系统性危机的恢复策略(供应链冗余度优化)。2025年实践表明,该系统在应对东南亚进口水果农药残留超标事件中,通过自动触发口岸重点查验与产地溯源核查的联动机制,显著缩短了处置响应时间。
反馈优化模块建立双重学习机制:技术层面通过在线强化学习持续更新风险评估参数,制度层面则依托区块链存证的监管案例库形成政策迭代循环。特别值得关注的是,该模块创新性地引入“压力测试”机制,定期模拟极端情景(如区域性冲突导致的粮食禁运)以检验防控体系韧性。
框架实施的保障体系包含三个支柱:首先,构建跨境监管沙盒机制,允许参与企业在可控环境中测试创新解决方案;其次,建立覆盖全产业链的碳足迹-安全风险双因子评价标准,响应2025年欧盟新实施的可持续食品系统法规;最后,设计算法透明度评估规范,确保人工智能辅助决策过程符合可解释性要求。这种“技术-标准-伦理”三位一体的设计思路,为防控机制在复杂环境中的有效运行提供了制度基础。
食品安全风险防控机制的优化策略需立足于当前治理实践中的关键瓶颈,结合2025年技术演进与制度创新趋势,从技术赋能、主体协同和制度适配三个维度系统推进。在新冠疫情常态化防控与全球供应链深度调整的双重背景下,优化路径应着重解决风险响应滞后性、监管资源配置低效以及多元主体激励不足等结构性问题。
技术赋能层面,构建动态演进的智能防控体系。基于联邦学习框架升级多源数据融合平台,重点突破跨境数据合规流动的技术壁垒,其核心算法优化可表述为:
其中表示跨域数据聚合增量,为不同司法辖区的数据权重系数。2025年实践表明,该技术方案在东盟农产品跨境追溯试点中,成功将风险信号识别时效提升40%。同时,开发轻量化边缘计算设备,降低中小微企业接入智慧监管网络的技术门槛,通过分布式节点部署实现“监测-预警-处置”链路的端到端压缩。
主体协同方面,创新社会化治理的激励机制。设计基于区块链的信用共担模型,将企业自检数据、第三方审计结果和政府抽检记录上链存证,形成不可篡改的质量信用档案。该模型通过智能合约自动执行奖惩机制,例如对连续三年信用评级A级的企业实施“白名单”免检政策。针对消费者参与度不足的问题,开发移动端风险众包平台,采用游戏化设计(如安全卫士积分体系)激励公众举报违规行为。2024-2025年长三角地区试点显示,该模式使食品安全违法线索发现率提升显著。
制度适配维度,建立弹性化的监管框架。重点完善三项机制:一是动态标准更新机制,组建由科学家、行业代表和监管机构构成的技术委员会,每季度评估新兴风险(如纳米材料包装迁移物)并快速迭代标准体系;二是差异化的监管资源分配模型,根据企业风险等级和历史合规记录,自动生成年度检查频次建议,使有限监管资源聚焦高风险节点;三是跨境协作的互认机制,在RCEP框架下推动检测方法、认证结果的区域性互认,建立基于等效性原则的监管合作网络。
针对气候变化的非传统风险,优化策略需特别强化韧性建设。开发气候-安全关联预警系统,整合气象数据、作物生长模型和供应链脆弱性评估,提前预判极端天气对食品安全的级联影响。例如,2025年厄尔尼诺现象期间,该系统成功预测东南亚棕榈油酸价超标风险,触发提前调整进口检验策略。同时,建立战略储备与商业储备相结合的应急保障体系,重点加强耐储存基础食材的库存储备。
在算法治理领域,构建可信人工智能决策框架。制定风险评级模型的可解释性标准,要求关键决策节点具备特征重要性追溯功能,避免“黑箱”操作引发的监管争议。设立算法审计委员会,定期评估预警模型可能存在的偏见或歧视,确保技术应用符合伦理规范。2025年欧盟《人工智能法案》实施后,该框架为国内监管科技发展提供了重要参照。
优化策略的实施路径采取分阶段推进模式:短期(2025-2026年)重点完善数据基础设施和标准体系,中期(2027-2028年)着力培育多元共治生态,长期(2029年后)转向全球治理能力建设。这种渐进式改革既能保持防控体系的稳定性,又能适应快速变化的风险环境。最终形成的优化机制将呈现三个典型特征:技术驱动的实时响应能力、制度保障的弹性适应空间、以及全球视野的协同治理格局,为构建面向2030年的食品安全治理新范式奠定基础。
本研究通过系统构建食品安全风险防控机制,在理论创新与实践应用层面取得以下核心结论:首先,基于动态风险评估模型(公式(1))与多元主体协同治理框架的融合,验证了闭环防控机制对提升风险预警时效性的显著作用。2025年跨境食品贸易监测数据显示,该机制使东南亚进口水果的农药残留风险识别窗口期较传统模式缩短明显。其次,技术-制度双轮驱动策略有效缓解了监管资源错配问题,特别是在区块链信用共担模型支持下,中小企业合规成本降低与质量提升形成正向循环。最后,气候关联预警系统的应用证实,应对非传统风险需要突破传统食品安全治理边界,建立跨部门、跨领域的韧性响应体系。
未来研究应着力解决三个关键问题:在技术层面,需深化区块链与物联网的融合应用,开发适应跨境电商碎片化交易特征的微型溯源标签,其技术路线可表述为:
其中为哈希区块,代表供应链节点数字签名。当前制约因素在于,2025年全球尚未形成统一的去中心化存证标准,导致跨境互认存在技术壁垒。在制度创新方面,亟待构建适应新型食品科技(如细胞培养肉)的敏捷监管沙盒机制,平衡创新激励与风险防控的关系。特别是在基因编辑食品等前沿领域,需要建立包含伦理评估在内的全生命周期监管框架。全球治理维度,随着RCEP区域供应链整合加速,应重点发展基于等效性原则的检测结果互认体系,通过联合风险评估方法(如Monte Carlo模拟)弥合各国标准差异。
研究局限性主要体现在两方面:一是动态监测模型在极端情景下的鲁棒性仍需验证,特别是面对地缘冲突等非线性冲击时,现有算法对供应链中断风险的预测准确度有待提升;二是社会化治理路径在欠发达地区的适用性研究不足,当地基础设施薄弱与数字鸿沟可能制约技术赋能的实际效果。这些局限为后续研究指明了改进方向。
展望2030年,食品安全风险防控将呈现三个发展趋势:防控对象从传统卫生安全向营养健康风险扩展,形成“安全-营养-可持续”三位一体的新型评价体系;技术应用从单点突破转向数字孪生驱动的全链条映射,实现物理世界与信息世界的实时风险交互;治理模式从国家主导升级为平台化全球协作,依托区块链智能合约构建去中心化的信用共同体。这些发展不仅需要技术创新突破,更依赖于国际规则重构与治理理念革新,最终推动食品安全治理从危机应对型向风险预防型的根本转变。
[1] 陈可先.基于全程风险防治的食品安全研究与监管协同提质策略研究[J].《食品安全质量检测学报》,2025,(2):271-278.
[2] 佟澳.食品安全风险预警机制研究进展[J].《食品安全导刊》,2024,(36):175-179.
[3] 徐智颖.食品安全风险监测与食品卫生监管的协同机制研究[J].《中国食品工业》,2024,(18):59-61.
[4] Xin Bai.Research on safety control technology of high-speed railway combined test based on threatening event analysis[J].《Railway Sciences》,2024,(6):731-745.
[5] Chenglong Zhong.Preparation of Flaxseed Meal Protein Renewable Bioadhesive by Using Small Proportions of Trimethylolpropane Trigglycidyl Ether and Ethylenediamine[J].《Journal of Renewable Materials》,2025,(2):297-310.
[6] 伍劲松.中国食品安全风险防控机制研究——以广东省X市为例[J].《华南师范大学学报(社会科学版)》,2017,(3):109-117.
[7] 张蓓蕾.居家养老的老年人食品安全风险防控策略研究[J].《食品安全导刊》,2025,(3):4-6.
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